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El año, pasado, Google anunciaba el lanzamiento de la nueva versión de su herramienta analítica por excelencia, Google Analytics 4, como ya nos informaba nuestra compañera María en este post, pero ¿qué ha cambiado y qué podemos esperar de esta nueva versión?

Según el informe de Salesforce State of the Coneccted Customer de 2020, el 80% de los consumidores de todo el mundo consideran la CX (Customer Experience) tan importante para la fidelidad de la marca como los productos o servicios que esta ofrece. Es aquí donde la estrategia omnicanal entra en juego.

Si utilizas Adobe Analytics para hacer análisis de activos digitales y, además, te gusta trabajar con Excel, Report Builder es una herramienta que, sin duda, te puede resultar muy útil. En este post encontrarás la información básica que necesitas para sacarle partido a esta herramienta.

Como parte de la relación que nuestra compañía tiene con la Universidad, el equipo de ciencia de datos solemos dar unas sesiones dentro de las clases de un master de Big Data.

Es obvio que el consumo de vídeos en internet crece día a día en todo el mundo y, como ya sabemos, Google tiene la capacidad de mostrar en sus búsquedas el contenido de vídeo de varias fuentes de la web.

Cada vez más sectores incluyen las palabras machine learning y decisioning a su vocabulario, y su influencia en el mundo del marketing digital ya es más que evidente.

La integración de los datos procedentes de Campaign Manager en Google Analytics crea un nuevo conjunto de reportes, así como dimensiones y métricas que nos pueden resultar muy útiles para medir el rendimiento de nuestras campañas.

La personalización de experiencias sigue siendo un elemento diferenciador de las compañías. Esta les permite ser relevantes, mantenerse en el top of mind de los consumidores, ofrecerles consistencia a través de los canales y facilitarles lo que necesitan en el momento adecuado.