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El análisis de datos en el sector de la salud

El análisis de datos permite examinar fuentes de datos para encontrar tendencias, llegar a conclusiones e identificar oportunidades basadas en ellos. Se ha aplicado en numerosos sectores y áreas convirtiéndose en una opción casi imprescindible para estas.

El sector salud ha implementado esta práctica tanto en el área de investigación como de negocio, siendo más explotada, de momento, en la primera de estas. El análisis de datos ha sido y sigue siendo crucial para la investigación en el área de la salud. Ha permitido acelerar el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos, optimizar y mejorar la eficiencia de los ensayos clínicos, por ejemplo, necesarios para el desarrollo a gran velocidad de las vacunas contra la COVID-19.

Pero, ¿qué ocurre con el análisis de datos a nivel de pacientes y negocio del sector salud?, ¿hay alguna aplicación en la que ya se esté llevando a cabo?

 

Importancia del análisis de datos en el sector salud

 

Las empresas y entidades del sector se han percatado de los avances que proporciona el disponer de datos para la toma de sus decisiones también en el área de negocio por una serie de motivos:

 

  • Aumento de la visión de sus recursos y oportunidades: obteniendo datos de los productos y servicios que actualmente ofrecen estas entidades sanitarias, junto con fuentes de datos externas, como datos demográficos o registros médicos electrónicos.

 

  • Gestión y toma de decisiones basadas en datos: teniendo en cuenta los datos obtenidos, es posible mejorar la toma de decisiones para, por ejemplo, impulsar la efectividad en sus operaciones de ventas, marketing, gestión de los recursos o trato al paciente.

 

  • Predicción: los datos no solo ayudan a mejorar las operaciones diarias y la atención al paciente, sino que también permiten trabajar con el modelado predictivo. En lugar de solo trabajar con información histórica o actual, podemos usar ambos conjuntos de datos para rastrear tendencias y hacer predicciones. Ello nos permite tomar medidas preventivas y hacer un seguimiento de los resultados.

 

Cuando se combina con business intelligence y herramientas de visualización de datos, el análisis de datos en salud ayuda a operar mejor, al proporcionar información a tiempo real que puede respaldar las decisiones de las entidades.

 

Aplicaciones en el área de negocio del sector salud

 

A continuación, repasaremos algunas de las aplicaciones del análisis de datos en el área de negocio que ya se están llevando a cabo en este sector:

Mejoras en la gestión de los centros de salud

Tras una pandemia, que ha llevado prácticamente al máximo de su capacidad a los centros sanitarios, ha quedado patente la necesidad de una mejor gestión de los recursos disponibles. Para hospitales y centros de atención sanitaria, el análisis de datos es capaz de proporcionar una combinación de datos administrativos y financieros que puede impactar positivamente en varios aspectos:

 

  • La eficiencia y los costes de los procedimientos administrativos: detectando qué procesos no producen los resultados esperados y en qué área es posible mejorarlos.

 

  • La coordinación entre departamentos y recursos: puede ayudar a que estos sistemas sean más abiertos, fluidos y comunicativos, garantizando que los registros médicos, los datos de los pacientes u otra información se comparta de forma rápida y precisa.

 

  • La calidad de vida del paciente: el análisis de datos no solo puede aportar datos a nivel global del centro, sino también a nivel de paciente. Con estos datos es posible proponer soluciones específicas para cada paciente, basadas en su historia médica y estadísticas biométricas.

 

  • El análisis predictivo: entendiendo los datos obtenidos a lo largo del tiempo y en la actualidad, los centros de salud tienen el potencial de realizar mejoras adelantándose a las posibles crisis.

 

El estudio de ciertos KPIs clave como el tiempo de ingreso, número de consultas por departamento o la satisfacción de los pacientes, arrojarán resultados que permitan mejorar estos aspectos de la gestión sanitaria. Su estudio por medio de dashboards, como el que podemos observar en la imagen, permiten, de un rápido vistazo, obtener información actual y esencial sobre el centro.

 

dashboard-sector-salud

 

El control de tu salud en tu mano: wearables

Un wearable es un dispositivo electrónico que los usuarios pueden llevar puesto, diseñado para recolectar datos de su portador, tales como: cantidad de pasos, presión arterial, actividad cardiaca, etc. Aunque los más conocidos son aquellos de uso diario, como los relojes inteligentes, el sector sanitario ha encontrado un buen uso de estos dispositivos para el seguimiento, recolección de datos y alertas sobre la salud de los pacientes.

Estos dispositivos se pueden usar tanto para controlar de forma personal ciertos parámetros de tu salud, como para enviar datos a profesionales sanitarios que faciliten el control y prevención personalizado y a tiempo real de ciertas patologías en el paciente. Algunos de estos dispositivos de uso sanitario son:

 

  • Smartwatches: relojes electrónicos que contribuyen a monitorizar y recoger diferentes tipos de datos que permiten conocer el estado general del paciente: actividad física, ritmo cardíaco, temperatura, etc.

 

  • Monitores de glucosa: conectados a otro dispositivo, permiten ver la variación de los niveles de glucosa a lo largo del día permitiendo al paciente, por ejemplo, variar su dieta en función del análisis de estos datos.

 

  • Smart Scale: balanza que permite recoger información sobre el peso, el índice de masa corporal, la ingesta de agua, etc. Información especialmente útil para pacientes que se encuentran en algún tratamiento nutricional, por ejemplo.

 

  • Monitores de ECG (electrocardiograma): permiten recoger datos sobre cardíacos sobre el portador. Se están desarrollando algunos programas, donde la utilización de estos dispositivos es especialmente útil para el control de los avances de pacientes con cardiopatías tras una intervención médica. La información recogida y mandada a tiempo real a los profesionales sanitarios, permite eliminar las citas recurrentes para el chequeo del paciente y alerta a los profesionales, si el paciente alcanza límites de riesgo en sus datos cardíacos, previniendo posibles ataques.

 

Cabe destacar que estos dispositivos, aparte de proporcionar un tratamiento y seguimiento más personalizado y constante, facilitan el control de la salud de cada persona de forma indiscriminada, al ser la mayoría de ellos, de fácil acceso en el mercado y diseñados para su uso en el día a día en cualquier situación. Es por ello que esta tecnología puede experimentar un gran auge a lo largo de los próximos años, pues permite abrir las puertas a una sanidad más eficiente y accesible.

 

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Covid-19 y futuras pandemias

Como hemos comentado, el uso de datos para la gestión de los recursos sanitarios supone una gran ventaja, en especial en periodos de crisis como la última pandemia, donde los recursos se limitan y se deben tomar rápidas decisiones a gran escala. La toma de decisiones basadas en este tipo de datos no es únicamente útil para los centros sanitarios, sino que cualquier entidad puede beneficiarse de tomar decisiones y prevenir a sus empleados y recursos a partir de estos datos.

Esta última pandemia ha recalcado la importancia de conocer estos datos para establecer unas medidas sanitarias para los trabajadores, los periodos en los que se deberían implementar o incluso revisar el estado de salud de los empleados en estos periodos de crisis. El chequeo diario de fuentes de datos como los gráficos emitidos por del Ministerio de Sanidad o fuentes más globales como Our World in Data permiten mantenernos actualizados en todo momento.

 

covid-sector-salud

 

El análisis de datos se trata de una disciplina valiosa para cualquier sector. En el área de la salud su implementación continuada en todos los aspectos del sector supone una clara ventaja para su gestión y mejora, impactando finalmente de forma positiva en la calidad de vida de los pacientes. La visión de esta tecnología se dirigirá en lograr predecir eventos a partir de estos datos, abriendo nuevas posibilidades más eficientes y accesibles, mejorando a grandes pasos la gestión sanitaria y la salud de las personas.

 


 

*Fuentes bibliográficas:

iqpc.com

GreenM™

IDC

Sisense

Datapine

Humanit Care

Insider

Ministerio de Sanidad

Our world in data

Unsplash

 

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