Usamos cookies. Tienes opciones. Las cookies nos ayudan a mantener el sitio funcionando sin problemas e informar sobre nuestra publicidad, pero si deseas realizar ajustes, puedes visitar nuestro Aviso de cookies para más información.
Uso de cookies en su dispositivo. Las cookies nos ayudan a mantener esta página web funcionando correctamente y a personalizar nuestra publicidad, pero el uso que hacemos de las cookies depende de usted. Acepte nuestra configuración o personalícela.
×

Aumenta las probabilidades de éxito de tus audiencias a lo largo de las campañas

Recopilar la información adecuada e interpretar correctamente el comportamiento de nuestras audiencias son dos aspectos imprescindibles cuando hablamos de llevar un caso de uso al éxito.

Los Adobe Optimization Reports son una herramienta que nos pone encima de la mesa esta posibilidad, otorgándonos información relevante acerca del rendimiento de nuestras audiencias a través de las campañas, permitiéndonos entender mejor dónde nos va a ser más rentable realizar nuestra inversión.

La posibilidad de responder a preguntas tales como, cuál es el potencial de conversión de aquellas audiencias que no hemos activado o cuál puede ser la frecuencia óptima de impacto sobre los usuarios, de manera que nos permita aumentar el número de conversiones reduciendo nuestros costes, pueden ser fácilmente resueltas si aprendemos de manera correcta el funcionamiento de los Optimization Reports.

Estos informes están disponibles tanto para advertisers como para publishers. En este artículo, nos centraremos en algunas de las soluciones más destacables que puede ofrecernos Adobe desde el lado de los advertisers.

Como hemos comentado anteriormente, Audience Optimization Reports para advertisers puede ayudarnos a identificar las oportunidades potenciales que poseen nuestras audiencias a través de las diferentes campañas de Paid Media. La combinación de métricas y log-level centradas en la optimización de los segmentos nos proporcionará información muy valiosa para activar nuestras audiencias de forma exitosa.

Métodos para ingestar los datos

Adobe nos ofrece dos opciones para tener toda la información disponible en la herramienta. Podemos enviar datos a Audience Manager para su uso mediante cualquiera de estos métodos. Los clientes, en muchas ocasiones envían los datos por ambos métodos para ayudar a garantizar que sus informes contengan la información más completa y precisa sobre un visitante.

A modo de idea general, y sin entrar a detalle sobre el proceso de implementación específico de este apartado, que puede ser explicado con mucha más dedicación en otra publicación, para ingestar el dato en la herramienta podemos hacerlo mediante:

  • Pixel calls: podemos enviar los clics de los usuarios de campaña o las impresiones mediante una llamada tipo píxel. Para ello, es necesario consultar la documentación de la herramienta, la cual nos explicará cómo realizarlo de forma correcta y asegurarnos de que todos los parámetros del metadata son enviados, para así tener la información de la manera más clara posible a la hora de desarrollar los informes.
  • Data files: si buscamos utilizar nuestros informes para analizar nuestros propios datos o aquellos que no están integrados con Audience Manager.

Segment Performance Report

La posibilidad de comparar los segmentos creados en nuestra plataforma es una de las grandes funcionalidades que nos ofrece la herramienta. En este caso, tenemos la oportunidad de comparar tanto aquellos que hemos decidido activar en alguna plataforma, como los que aún no hemos activado. Esto, nos va a permitir optimizar nuestras audiencias y nos brinda la oportunidad de decidir activar aquellas que de algún u otro modo no nos hubiéramos planteado hacer.

En este apartado, vamos a ver cómo interpretar la información tanto de los segmentos activados en alguna plataforma como con los que aún no lo hemos hecho.

Cómo interpretar la información de los segmentos compartidos

Cuando hacemos uso de este tipo de informes, la posición que ocupan nuestros segmentos nos va a proporcionar una información muy valiosa acerca de cuáles son aquellos segmentos que están proporcionándonos el mejor rendimiento y donde nos puede interesar realizar algún tipo de ajuste.

Este tipo de informes se divide en 4 secciones, mediante líneas imaginarias de color rojo que determinaran la categoría en la que se encuentran nuestras audiencias.

mapped-segment-performance

La clasificación que nos ofrece el informe sitúa nuestros segmentos en una gráfica visual donde se colocarán en función de su tasa de conversiones e impresiones. Si nuestros segmentos están situados arriba a la izquierda de la gráfica, podemos deducir que están teniendo una buena tasa de conversión, por lo que nos podría resultar interesante aumentar el número de impresiones para estas audiencias.

Si nuestros segmentos están situados abajo a la izquierda, nos estarían indicando que están teniendo una baja tasa de conversión, a la vez que pocas impresiones. En este punto, deberíamos considerar si realmente nos merece la pena compartir alguna de estas audiencias y, a su vez, es un gran momento para comparar éstas con aquellas que no están siendo compartidas. Es muy probable que alguna de las audiencias que no estamos compartiendo en este momento, nos devuelvan mejores resultados que las que tenemos representadas en este punto de la gráfica.

Si analizamos los segmentos que se muestran arriba a la derecha de la gráfica, la mejor de las acciones que podemos llevar a cabo es no hacer nada con ellos, ya que la herramienta estaría mostrándonos que están en un punto óptimo entre niveles de conversión y número de impresiones. Por el contrario, los situados abajo a la derecha nos indicarían que, a pesar de tener niveles elevados de impresiones, el número de conversión no es tan elevado, por lo que quizá deberíamos plantearnos realizar ajustes en la configuración de dichas audiencias. Una de las acciones que podemos realizar, sería restar parte del presupuesto invertido en estos segmentos para hacerlo en aquellos que se sitúen arriba la izquierda, ya que tienen mayor tasa de conversión. También podemos comparar este tipo de segmentos con aquellos que aún no hemos compartido, porque es probable que algunos de los que no tenemos pueda tener mejor rendimiento que los que tenemos actualmente activados.

Cómo interpretar la información de los segmentos que no hemos compartido

Interpretar correctamente la información que nos muestran estos informes con los segmentos que no tenemos compartidos en este momento, es muy útil para poder detectar nuevas oportunidades de activación que aún no habíamos detectado. Es posible que a la hora de analizar algunos de estos segmentos, caigamos en la conclusión de que pueden tener mejores rendimientos que muchos de los que hemos decidido activar hasta ahora. Entre otras cosas, esto se debe a que, para aparecer en este tipo de informes, los segmentos deben de tener ciertas características como:

  • Tener ratios de conversión mayores que el promedio de todos nuestros segmentos compartidos.
  • Estar en el top 100 en cuanto a tasa de conversión de todos los segmentos que están sin compartir.

El modo en el que se muestran los resultados en este tipo de informe es muy similar al de los segmentos compartidos. Se muestra una gráfica dividida en cuatro secciones delimitada por una línea roja imaginaria.

unmapped-segment-performance

En este tipo de informes, los segmentos que mostrarían el mayor potencial serían aquellos que se sitúan arriba a la izquierda de la gráfica, ya que nos estarían indicando que se tratan de audiencias con una gran tasa de conversión junto con un bajo número de impresiones.

Trend Analysis and Volume Analysis Reports

Este tipo de informes nos dan la posibilidad de analizar las tendencias y los volúmenes para ver cómo está siendo el desarrollo de nuestras campañas.

El informe nos mostrará las impresiones, los clics y las conversiones para una amplia gama de dimensiones publicitarias. Un dato a destacar es que la información que se nos muestra pertenece a un intervalo de 14 días como en la imagen que se muestra a continuación.

trend-analysis

Si hablamos de los informes de volúmenes, este mostrará una muestra de impresiones, clics y conversiones por volumen, para un conjunto de segmentos asignados.

volume-analysis

Optimal Frequency Report

Es una de las funciones de las que más provecho podemos sacar de cara a mejorar la rentabilidad de nuestras audiencias a través de las campañas. Este tipo de informes muestra el balance óptimo de frecuencia entre impresiones y conversiones, para que podamos establecer una configuración precisa en las audiencias antes de empezar a obtener rendimientos decrecientes.

Cuanto más altos son lo intervalos y el número de impresiones, menor es el volumen general de conversiones. Esto se debe a que son pocos los usuarios que ven un número elevado de impresiones.

El punto de intersección de las dos líneas muestra el punto óptimo de impresiones que tienen que ser mostradas a los usuarios antes de empezar a obtener rendimientos decrecientes de conversiones, tal y como muestra el ejemplo que aparece en la imagen.

optimal-frequency

Como hemos visto, Adobe Optimization Reports nos permiten obtener información muy valiosa acerca del rendimiento de nuestras audiencias, permitiéndonos tomar mejores decisiones y mejorar nuestros resultados de campaña. Para ello, es fundamental interpretar correctamente la información generada en los informes y reajustar aquellas audiencias que están situadas lejos de su potencial. Además, vamos a poder identificar nuevas oportunidades en audiencias que no teníamos compartidas y que, sin este tipo de información de nuestro lado, no nos hubiéramos planteado hacer.

Por otro lado, y añadiendo a lo anterior la posibilidad de conocer el equilibrio óptimo entre impresiones y conversiones de cara a nuestras audiencias, puede proporcionar un aumento del número de conversiones reduciendo nuestros costes, ya que permite poner el foco en lo que va a generar realmente los resultados que queremos.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*Bibliografía:

 

Unirse al debate

Recibe nuestros posts en tu email

En nuestra compañía