Blog - Data and Analytics

Adobe Analytics, una de las herramientas analíticas más extendidas del mercado, es conocida por su gran versatilidad para explotar los datos históricos de nuestros clientes.

Cuando definimos un plan de negocio, uno de los primeros retos que tenemos que conseguir es definir claramente a nuestros segmentos de usuario. No nos sirve de nada impactar a usuarios interesados en pantalones largos si nuestro negocio vende pantalones cortos.

El año, pasado, Google anunciaba el lanzamiento de la nueva versión de su herramienta analítica por excelencia, Google Analytics 4, como ya nos informaba nuestra compañera María en este post, pero ¿qué ha cambiado y qué podemos esperar de esta nueva versión?

Si utilizas Adobe Analytics para hacer análisis de activos digitales y, además, te gusta trabajar con Excel, Report Builder es una herramienta que, sin duda, te puede resultar muy útil. En este post encontrarás la información básica que necesitas para sacarle partido a esta herramienta.

Como parte de la relación que nuestra compañía tiene con la Universidad, el equipo de ciencia de datos solemos dar unas sesiones dentro de las clases de un master de Big Data.

Cada vez más sectores incluyen las palabras machine learning y decisioning a su vocabulario, y su influencia en el mundo del marketing digital ya es más que evidente.

La integración de los datos procedentes de Campaign Manager en Google Analytics crea un nuevo conjunto de reportes, así como dimensiones y métricas que nos pueden resultar muy útiles para medir el rendimiento de nuestras campañas.

Supongamos que tengo una web y quiero experimentar con los colores del banner principal, que ahora es amarillo, para ver si descubro alguno que convierta mejor y genere más clics.