Blog - Data and Analytics

Amazon, Facebook, Google… Empresas digitales que a pesar de ser diferentes en cuanto a negocio (eCommerce, Red Social, Buscador…), tienen algo importante en común: la explotación de la minería de datos para mejorar su negocio y dinamizar acciones encaminadas a optimizar aquello que abarcan.

En otras entradas, ya veníamos hablando de Power BI como herramienta de visualización de datos. Recomendamos el post que hizo nuestro compañero Jose León donde trataba las principales líneas de la visualización de datos en la herramienta.

Aunque pueda parecer el título de una película de marcianos invasores o una visita sorpresa de nuestro cuñado con los niños, el concepto de “visitante” va a estar en nuestro lenguaje “Friki” de todos los días.

Algunas de las preguntas que una empresa debe hacerse a la hora de dar a conocer sus productos o servicios son: ¿cómo quiero llegar a mis clientes?, ¿están siendo efectivas mis campañas de marketing?, ¿a qué debo de dar prioridad a la hora de asignar presupuestos?

Hoy voy a intentar aportar ideas prácticas a partir del análisis negativo, con lo que espero no deprimir a nadie. Me refiero a las gráficas de tipo tarta.

Oímos hasta la saciedad que LO MÁS IMPORTANTE EN LA ANALÍTICA WEB ES DEFINIR BIEN LOS OBJETIVOS. Por todos es sabido la necesidad de cualquier empresa de alinear sus objetivos de negocios con la medición a desplegar en sus activos digitales.

El objetivo principal de este post es el de transmitir la visión de un analista sobre cómo crear una estrategia de datos en base a la experiencia observada y, por supuesto, vivida en varios clientes de diversos sectores así como el impacto y recorrido en el día a día de las estrategias de datos implementadas

Antes de comenzar, es preciso destacar que, dada la evolución de las tecnologías, el término analítica engloba la analítica web, la analítica de aplicaciones móviles y la analítica de cualquier dispositivo electrónico que ejecute una aplicación que implique interacción humana.