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Not provided en Google Analytics: Libera tus keywords

Hace ya casi cuatro años Google empezó a estandarizar el protocolo SSL en sus servicios, y con ello llegó uno de los grandes escollos que nos encontramos a la hora de evaluar el rendimiento de cualquier estrategia SEO en Google Analytics: el famoso ‘not provided‘ que preside desde entonces los informes de tráfico orgánico. Esto provocó la desaparición de uno de los pilares de cualquier análisis referente al posicionamiento en motores de búsqueda e hizo que los profesionales del sector tuvieran que empezar a buscar indicadores en otro sitio, pero desde hace unos meses y gracias a una actualización en los datos que nos ofrece Google Webmasters Tools, podemos profundizar de nuevo a nivel de palabra clave y obtener valiosos insights.

GA 2

 

Tal y como comentamos más arriba, el origen del ‘not provided‘ se remonta a finales de 2011, cuando Google decide aplicar el protocolo seguro (SSL) a sus servicios. A raíz de esto y para preservar la privacidad de los resultados personalizados que por aquel entonces ya empezaban a ofrecer, la empresa de Mountain View decidió dejar de desgranar en Google Analytics las diferentes consultas que los usuarios utilizan para acceder de manera orgánica a una web, siempre que estuvieran logados a la hora de realizar la búsqueda. ¿Y esto qué significado tiene? Lo que empezó con un anecdótico 10-20% sobre el total, ya tiene una cuota que afecta a más del 80% del tráfico obtenido por esta vía, lo que deja tras de sí resultados sesgados y totalmente marginales como para ser utilizados en cualquier análisis posterior.

GA 3

Así pues, durante mucho tiempo tocó buscar alternativas como fijarnos en el tráfico por página de aterrizaje para tratar de predecir (con mayor o menor éxito) qué palabras clave son las que estaban imprimiendo nuestro resultado en posiciones relevantes y llevando usuarios a nuestra web, o utilizar herramientas como SEMRush que, efectivamente, nos indican las keywords que tenemos posicionadas en top20 pero que, al basarse en un modelo estadístico para estimar el tráfico que cada una de ellas lleva a nuestro site, no nos permite asignar a cada una el peso que realmente tiene dentro de nuestro modelo de atribución. Es decir, asumimos la oscuridad en una parte crucial del proceso de adquisición.

Google Webmasters Tools al rescate

Sin embargo, una ‘inocente’ actualización que Google Webmasters Tools recibió a principios del año pasado, en la que ponía fin al redondeo de datos en su interfaz, nos iba a dar el arma definitiva para desbloquear la información que tanto echábamos de menos. Y es que GWT siempre ha sido una herramienta tan potente como (en muchos casos) infravalorada, pero eso daría para varios posts 🙂

GA 4

 

Gracias a este cambio, no sólo contamos con datos más precisos sobre el número de impresionesclics, o CTR de cada una de las palabras clave por las que estemos posicionando, sino que podremos ver en detalle para qué cadenas de búsqueda se está mostrando una página de aterrizaje, en qué puesto lo está haciendo y cuántos clics está recibiendo en cada caso. Una gozada.

Sacar a la luz estos datos es sencillo siempre que sepamos donde mirar, así que vamos con un ejemplo:

En primer lugar, accederemos a nuestra cuenta de Google Webmasters Tools y en el panel inicial pulsaremos sobre Análisis de Búsqueda.

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  • A continuación, mi recomendación es cambiar a la interfaz vieja de Consultas de Búsqueda, ya que en esta nueva versión, sorprendentemente, no podemos profundizar tanto como nos gustaría y, aunque podemos obtener datos interesantes, se echa en falta buena parte de información en el último paso del proceso.Ga 6

     

  • En este punto ya empezamos a ver datos relevantes, como las consultas de búsqueda por las que nuestro dominio se le ha mostrado a los usuarios. Vemos, también, que tras el número de impresiones, clics y CTR se indica la posición media por la que hemos aparecido para cada una de esas cadenas, lo que no está mal pero sigue resultando un tanto vago.GA 7

     

  • Es así, que la verdadera potencia de estos datos se empieza a vislumbrar cuando seleccionamos la pestaña de Páginas Principales sobre la gráfica. De este modo obtendremos las URLs concretas que están posicionando y por qué palabras clave lo están haciendo, lo que nos permite ir acotando el terreno al mismo tiempo que localizamos alguna long tail interesante.GA 8

     

  • La culminación de este proceso llega cuando pulsamos sobre cualquiera de las palabras clave que aparecen desplegadas, accediendo a un desglose pormenorizado de las diferentes posiciones en las que ha aparecido la URL, con el número de clics obtenido y su CTR en cada caso.GA9

     

  • Sin duda se trata de información muy útil y accionable que podemos obtener sin demasiado esfuerzo, y las únicas pegas que se le pueden encontrar vienen dadas por su complicada integración con las principales herramientas de analítica y el hecho de que los datos sólo estén disponibles para el último trimestre, lo que limita en parte su potencial de explotación.
  • No obstante, os animo a que exploréis las posibilidades que ofrecen estos datos, intentéis incorporarlos a vuestros análisis para tener una visión más completa del customer journey y, por supuesto, ¡que lo compartáis con nosotros en los comentarios!

 

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