Om je bezoek aan onze website optimaal te laten verlopen, maken wij gebruik van cookies. Zo gebruiken wij cookies om inhoud te personaliseren, om sociale media-functies aan te bieden en om ons websiteverkeer te analyseren. We delen ook informatie over jouw gebruik van onze site met onze sociale media-, advertentie- en analysepartners.
Natuurlijk vinden wij je privacy belangrijk. Daarom kun je de cookie-instellingen zelf beheren. Hoe wij omgaan met de gegevens die op basis van de geplaatste cookies verkregen zijn, leggen wij uit in onze cookie verklaring.
Om je bezoek aan onze website optimaal te laten verlopen, maken wij gebruik van cookies. Zo gebruiken wij cookies om inhoud te personaliseren, om sociale media-functies aan te bieden en om ons websiteverkeer te analyseren. We delen ook informatie over jouw gebruik van onze site met onze sociale media-, advertentie- en analysepartners.
Natuurlijk vinden wij je privacy belangrijk. Daarom kun je de cookie-instellingen zelf beheren. Hoe wij omgaan met de gegevens die op basis van de geplaatste cookies verkregen zijn, leggen wij uit in onze cookie verklaring.
×

Merkle Data Update #3

Welkom bij de Merkle Data Update #3! Ook bij Merkle gaan we wel eens met vakantie, waardoor we de update van vorige week deze week met je delen. In deze editie weer 4 updates van uiteenlopende onderwerpen, die uiteindelijk allemaal zullen bijdragen aan een meer data gedreven strategie.

#Data Strategy - Marketing Data Warehouse in Google Cloud

Vaak worden relatief veel verschillende tools gebruikt waarin veel data wordt verzameld. Denk hierbij aan Google Ads, Facebook, maar ook aan systemen waar offline data binnenkomt, zoals een CRM systeem. Deze systemen praten helaas nog niet altijd even goed met elkaar, waardoor het moeilijk is om een goed beeld van jouw klant te kunnen vormen. Wil je deze data graag samenvoegen en inzetten binnen verschillende kanalen? Dan zou Google Cloud wel eens een oplossing kunnen bieden.

#Data Collection - Voorspellen met Tealium Audience Stream

Lang verwacht, maar nu eindelijk daar! Met de predict module in Tealium AudienceStream kun je in enkele klikken een voorspellingsmodel genereren op je audiences in je Tealium CDP. Door alle datapunten in de customer journey aan elkaar te knopen, kan met gebruik van machine learning voorspeld worden wat de meest waarschijnlijke vervolgactie is van jouw bezoekers. Hier kan jij met je marketing op inspelen om je effectiviteit en resultaat te vergroten.

Benieuwd welke klanten op het punt staan op te zeggen? Het machine learning model in Tealium AudienceStream kan jou wijzen op doelgroepen die je opnieuw moet gaan activeren. Benieuwd of die productvideo een belangrijke trigger voor jouw klanten was om een aankoop te doen? Het ‘likelihood to buy’ model geeft je met 5 klikken inzichten in welke acties een gebruiker het meest waarschijnlijk aanzetten tot het doen van een aankoop.

Wil jij meer weten over wat voor use cases voor jouw business relevant zijn? Of wil je meer weten over Tealium, de predict module en wat er voor nodig is om hiermee te starten? Neem dan contact met Folkert Mudde.

#Optimization - A/B test statistiek voor dummies

Wanneer je experimenten uitvoert, is het goed om te bepalen wanneer een experiment een succes is, en wanneer niet. Vaak nemen A/B test tools dit uit handen voor je, terwijl het nog steeds erg belangrijk is om te begrijpen hoe de statistiek er achter werkt om tot de juiste conclusies te komen. Lukas Vermeer, Director of Experimentation bij Booking.com heeft een tijdje terug een interactieve website gemaakt om de statistiek achter A/B testen uit te leggen met behulp van een aantal voorbeelden.

#Insights - Hoeveel levert marketing daadwerkelijk op?

Zoals aangekondigd hebben we een serie blogs geschreven over hoe je de effectiviteit van zowel online als offline marketing inzet kan meten. Waar nog heel vaak op basis van last-click attributie beslissingen worden genomen, zijn er methodes die veel meer betrouwbaar en accuraat zijn om de echte waarde van een kanaal bloot te kunnen leggen. De eerste blog gaat in op welke methodes dit zijn en wat de voor en nadelen van elke methode.

Schrijf je in voor de nieuwsbrief

Dit soort updates in je mailbox ontvangen? Schrijf je dan direct in voor de Merkle Data Update, en ontvang 1x in de 2 weken van ons een nieuwsbrief met artikelen die het Merkle Data Team zelf leest om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen in de markt, maar ook updates van onszelf over belangrijke ontwikkelingen in de markt.